在这一节中，我们将介绍两个package: NetworkX和PyTorch Geometric。

在这一节中，我们将从矩阵分解的角度来分析随机游走和node embedding，并介绍PageRank算法。

对于图机器学习，一个很重要的问题就是如何将图结构信息提取出来。在上一个Lecture，我们介绍了一些传统的hand-designed features，在这一节中，将引入图表示学习方法，图表示学习方法的目标是学习一个节点或图（or子图）到一个低维空间的映射关系，且这个映射空间中的几何关系能够反映原图的结构。

本文记录一些我遇到的Lyx & Latex中的问题与技巧，方便以后查阅

最近课题组的Summer Reading Group在学这门课，顺便写点笔记巩固一下，也方便日后查看。

主题优化及小功能的添加。

This article discusses what is convolutional operation on graph domain and some spectral based graph convolutional networks.

在写技术博客时会遇到很多Latex数学公式，本文将介绍如何在Hexo中实现对Mathjax的支持。

在主动感知系统中，如雷达、声呐等，我们是通过发射波形再接收回波来进行探测的，想要得到更好的探测效果，一个是找到更好的接受滤波器（receive filter），一个是设计更合适的传输波形（transmit waveform），这篇文章就是针对后者介绍如何设计低自相关的波形。

我的博客是基于静态博客平台Hexo的，采用的主题是基于yelee风格的，该主题的作者也是在yilia的基础上进行修改的。

利用Hexo来建站非常的方便简单，这篇文章就来记录一下我的建站过程。